Description
Mistral AI
¿Qué es Mistral?
Modelos Principales
Mistral Large 3 (Diciembre 2025)
- Params: 675B total, 41B activos (MoE granular)
- Context: 256K tokens
- Multimodal: texto + imagen + video + audio
- Multilingual: Amplio soporte idiomas europeos
- Performance: Par con GPT-4o, Gemini 2.0 Flash
- Best for: Document analysis, coding, agentic workflows, enterprise
Ministral 3 (Diciembre 2025)
- Tamaños: 3B, 8B, 14B params (dense, no MoE)
- Variantes: Base, Instruct, Reasoning
- Deploy: Drones, robots, cars, phones, laptops (offline)
- License: Apache 2.0
- Best for: Edge AI, robotics, on-device sin internet
Devstral 2 (Diciembre 2025)
- Devstral 2: 123B params, 72.2% SWE-bench Verified (SOTA open)
- Devstral Small 2: 24B params, 68% SWE-bench, corre en laptop
- Context: 256K tokens ambos
- License: Modified MIT (Devstral 2), Apache 2.0 (Small 2)
- Mistral Vibe CLI: Agent CLI para code automation
Magistral (Junio 2025)
- Small: Open-source
- Medium: Proprietary
- Capabilities: Chain-of-thought reasoning
Otros Modelos
Mistral Small 3.1 (Marzo 2025): Eficiente y rápido
Pixtral: Vision pioneer multimodal
Voxtral: Speech-to-text (audio models)
Mistral Embed: Semantic search y embeddings
Mistral Moderation: Content safety (9 categorías)
Características Clave
- Pesos descargables públicamente
- Fine-tuning y customización completa
- Deploy on-premise o cloud
- Solo activa params necesarios por token
- Eficiencia sin sacrificar performance
- Mistral Large 3: 41B activos de 675B total
- Ministral 3 corre offline en devices
- Robotics, drones, vehículos
- 4GB VRAM suficiente (Small models)
- Foco especial en idiomas europeos
- Mantiene performance across languages
- Texto, imagen, video, audio
- Early integration nativa
Le Chat
- Disponible: Web, iOS, Android
- Free tier: Acceso básico
- Pro: $14.99/mes (modelos avanzados, mensajes ilimitados, web browsing)
- Image generation: Integra Flux Pro (Black Forest Labs)
Pricing
- Ministral 3 (todos los tamaños): GRATIS
- Devstral Small 2: GRATIS
- Magistral Small: GRATIS
- Mistral Large 3: Via API (pricing competitivo)
- Devstral 2: GRATIS via API (modified MIT)
- Mistral Medium/Small: Via API
- Azure AI Studio
- AWS Bedrock
- Google Cloud Model Garden
- IBM Watsonx
- Snowflake
- NVIDIA
- Usa tus cloud credits
- Deploy en tu infra (VPC, on-prem, edge)
- Control total y customización
Casos de Uso
- Document analysis (256K context)
- Agentic workflows y AI assistants
- RAG systems
- Custom fine-tuning para dominio específico
- Agentic coding con Devstral 2
- Code automation via Mistral Vibe CLI
- SWE tasks (72.2% SWE-bench)
- Robotics sin WiFi (diagnostics on-site)
- Autonomous drones en dead zones
- In-car AI assistants (Stellantis partnership)
- On-device apps sin internet
- Singapore HTX: robots, cybersecurity, fire safety
- Helsing (Germany): vision-language-action para drones
- Stellantis: in-car AI assistant
- Content moderation multilingüe
- Semantic search y organization
- Transcription (Voxtral)
- Scientific workloads
Partners y Deployments
- HTX Singapore (robots, security)
- Helsing (defense drones)
- Stellantis (automotive)
- Microsoft Azure ($16M investment 2024)
- NVIDIA (optimized GB200 NVL72: 10x performance gain)
- AWS, Google Cloud, IBM, Snowflake
- CMA CGM: €100M partnership (shipping)
- HSBC: Major commercial contract
Ventajas
✅ Apache 2.0: Verdaderamente open para muchos modelos
✅ MoE eficiente: 41B activos vs 675B total
✅ Edge-ready: Ministral corre offline en devices
✅ 256K context: Long-document processing
✅ Multilingual fuerte: Especialmente idiomas europeos
✅ Multimodal nativo: texto + imagen + video + audio
✅ Pricing competitivo: Más barato que OpenAI/Anthropic
✅ No vendor lock-in: Self-host o multi-cloud
✅ NVIDIA optimized: GB200 NVL72 10x gain
✅ European champion: €14B valuation, €2B funding
Limitaciones
❌ Ecosystem menor: Menos integraciones que competidores
❌ Benchmark controversies: Questions sobre metodología
❌ Copyright concerns: 22% copyrighted text verbatim (Mixtral)
❌ Mixed licenses: No todo es Apache 2.0 (confusión)
❌ Hardware requirements: Large models necesitan GPUs potentes
❌ Less documentation: Comparado con OpenAI/Anthropic
❌ Menos features: Sin advanced voice, canvas, etc.
Key Features
Mistral Large 3: MoE 675B params, 41B activos, 256K context
Ministral 3: 3B/8B/14B models para edge (offline en devices)
Devstral 2: 72.2% SWE-bench, SOTA open coding model
Devstral Small 2: 24B params, corre en laptop, Apache 2.0
Mistral Vibe CLI: Agent CLI para code automation
Multimodal nativo: texto + imagen + video + audio
Multilingual: foco especial en idiomas europeos
Apache 2.0: Ministral, Devstral Small, Magistral Small gratis
Edge AI: robotics, drones, cars sin WiFi
MoE granular: eficiencia sin sacrificar performance
Le Chat: Assistant estilo ChatGPT (web, iOS, Android)
Cloud deployment: Azure, AWS, GCP, IBM, Snowflake
Self-hosted: VPC, on-premise, edge options
NVIDIA optimized: GB200 NVL72 10x performance gain
Physical AI: HTX Singapore, Helsing drones, Stellantis cars
Magistral: Reasoning models con chain-of-thought
Voxtral: Speech-to-text SOTA
Mistral Embed: Semantic search y embeddings
Mistral Moderation: 9 safety categories multilingüe
Fine-tuning services: Custom pre-training y model distillation
Use Cases
Agentic coding workflows con Devstral 2 (SWE tasks)
Edge robotics sin WiFi (diagnostics on-site)
Autonomous drones en zonas sin conexión
In-car AI assistants (automotive)
Document analysis enterprise (256K context)
RAG systems con Mistral Embed
Code automation via Mistral Vibe CLI
Multilingual content moderation
On-device AI apps (phones, laptops offline)
Scientific workloads y research
Custom fine-tuning para dominios específicos
Semantic search y organization
Speech-to-text transcription (Voxtral)
Vision-language-action para drones militares
Fire safety AI systems
Cybersecurity automation
Shipping logistics optimization
Banking workflows (HSBC)
Long-context document processing
Agentic enterprise assistants
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